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Enregistrement W7065923582

The Geochemical Evolution of Two High Arctic Lakes and the Recurrence of Elevated Bottom Water Conductivity

2023· dissertation· en· W7065923582 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater columnGroundwaterArcticBottom waterWatershedHydrology (agriculture)SedimentSurface waterDrainage basin
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the long-term physical and chemical changes in High Arctic lakes to understand the source of seasonally recurring elevated bottom water conductivity (EBWC) (in the bottom 0.5-2.0 m of the lake). To achieve this, two separate investigations were carried out on two cold-monomictic lakes at the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory (CBAWO), Nunavut, Canada. More specifically, these studies aim to: (1) investigate and compare the water column chemistry of these lakes to identify the source of emerging lake bottom groundwater signatures; and (2) delineate seasonal changes in physical processes in one of these lakes to determine mechanisms driving the occurrence of EBWC. The first study focused on the chemical analysis of major dissolved ions collected at fixed water column depths. Dissolved ions reveal that both lakes have experienced an unprecedented decadal (2006-2019) shift in water column geochemistry, with ionic ratios transitioning to increasing SO42- ion enrichments observed in catchment rivers. In contrast, the ionic composition of EBWC (<30 m depth) is distinctly different from the rapidly changing water column chemistry, suggesting a separate source of water with a geochemical signature more similar to relic late-glacial marine water. These results suggest that lake bottom sediment porewater is the primary source of EBWC. The second study continued the investigation of EBWC through seasonal analysis of a 2.5-year continuous time series of specific conductivity (SpC), temperature, and density anomaly collected in the deepest region of West Lake (unofficial name) at the CBAWO (32 m depth). The SpC record indicates that under-ice accumulation of EBWC not only occurs in late winter but in early winter, immediately following the complete formation of surficial lake ice. The mechanisms generating EBWC are controlled by patterns in lake ice phenology and occur when the lake is ice covered. These mechanisms include late winter (before the onset of ice melt), radiatively driven convection, and subtle early winter and water column circulation driven by bottom sediment heat flux (following ice-on). Therefore, EBWC occurs through the diffusion of sediment pore-water accumulating in the lake bottom through the downward movement of dense currents driven by under-ice processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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