Expanding the Boundaries of Research Involving Death and Near Death When Liberty is Attenuated
Notice bibliographique
Résumé
The notion that the state has special responsibilities to protect and care for persons who are lawfully detained is well established in international and domestic law. When government reduces a citizen's liberty so egregiously, the quid pro quo must be to ensure that the inmate is kept in an environment which strives to reduce the risks of disease, mental health problems, self-harm and violence, as well as providing rehabilitative and therapeutic supports. This ideal is not always attained and, at its worst, the death of an inmate may result. Howard Sapers is no doubt correct in his companion article in which he has highlighted the need for the development of a Canadian Forum for Preventing Deaths in Custody. In this comment, it is argued that the research and policy mandate of such a new entity should be broadened to include additional types of institutions, near-death or similarly serious calamities, early post-release events and former inmates and others subject to state supervision while living in the community. A more expansive approach will produce better outcomes in a wider range of institutions and community settings for citizens who are far more vulnerable than those who live without such state controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,250 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,117 |
| Communication savante | 0,021 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».