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Enregistrement W7065930470

Enzymatic Extraction of Proteins and Amino Acids From Whole Fish and Fish Waste

2013· other· en· W7065930470 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2013
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmino acidHydrolysateEnzymeExtraction (chemistry)Enzymatic hydrolysisFish ProteinsHydrolysisFish meal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish and fish waste can be used to produce various value added by products such as proteins, oil, omega-3 fatty acids, biodiesel, amino acids, peptides, collagen, gelatin and silage, each of which has various applications in the food industry, renewable energy and medicinal purposes. Fish protein contains amino acids and many bioactive peptides . Fish proteins are found in the flesh, head, frames, fin, tail, skin and guts in varying quantities. After removing the flesh, all other parts are considered waste which is not properly utilized. The aim of this study was to evaluate the enzymatic extraction of amino acids from fish protein for use as substrates in the microbial production of jadomycin, an antimicrobial agent and potential anti-cancer drug. In this study, enzymatic extraction of proteins was carried out using Alcalase enzyme at three enzyme concentrations (0.5, 1 or 2%) and four time intervals (1, 2, 3 and 4 h). The fish protein hydrolysate was dried using spray dryer to obtain protein powder. The highest protein yield (76.30% from whole fish and 74.53% from the frame) was obtained using 2.0% enzyme concentration after 4 h of hydrolysis. The enzymatic extraction of amino acids were carried out using the enzymes Alcalase and Neutrase (individually and in combination) and the effect of reaction time (24 and 48 h) on the hydrolysis of proteins was studied. The profiling of amino acids was carried out using gas chromatography. Fourteen amino acids were extracted from fish proteins of which twelve amino acids have been used by researchers for the production of jadomycins. These are: alanine (7.59%), glycine (5.82%), histidine (3.59%), isoleucine (5.30%), leucine (9%), lysine (7.34%) methionine (2.2%), phenylalanine (4.2%), serine (4.3%), threonine (5.40%), tyrosine (3.17%) and valine (7.2%). Tryptophan which is suitable of producing jadomycin was not present in the fish protein. No reports were found in the literature for jadomycin production from glutamic acid. Therefore, glutamic acid (9.85%), and proline (0.98%) which are present in the fish protein should be investigated for possible production of jadomycins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,131
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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