Event-Related Potentials Study of Cognitive Functions in Patients with Post-Stroke Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
ObjectivePost-stroke cognitive impairment （PSCI） is a common syndrome associated with cerebral stroke，and there is a significant lack of objective cognitive assessment methods clinically for PSCI. This study aims to investigate the correlation between different electrode P300 latencies and cognitive functions in patients with PSCI，to provide experimental support for using P300 as an objective index in cognitive function assessment.MethodsThis study included 46 patients diagnosed with post-stroke cognitive impairment from May to August 2023 at the Rehabilitation Hospital affiliated with Fujian University of Traditional Chinese Medicine，along with 20 control subjects. The control group underwent the MoCA assessment. Participants in the PSCI group underwent neuropsychological tests：MoCA，Trail Making Test A （TMT-A），Trail Making Test B （TMT-B），Rivermead Behavioral Memory Test （RBMT-II），and Rey-Osterrieth Complex Figure Test （ROCFT）. All patients and control subjects completed the event-related potential P300 assessment.ResultsCompared with the control group，participants in the PSCI group had significantly longer P300 latencies at nine electrodes （Fz，Cz，Pz，F3，C3，P3，F4，C4，and P4） （P < 0. 001）. ROC analysis showed that the latencies of P300-Cz and P300-Pz were strongly correlated with predicting overall cognitive function in PSCI （AUC > 0. 7）. In the analysis of specific cognitive domains，we found that P300-Pz and P300-P4 latencies were highly correlated with visuospatial/executive functions，P300-Pz latency with orientation，P300-Fz latency with attention，and latencies at Cz，Pz，and P4 with memory function （P < 0. 01）.ConclusionThe prolongation of the P300 latency in PSCI patients is correlated with cognitive dysfunction. The P300 latencies at electrodes Fz，Cz，Pz，and P4 may serve as predictive indicators for overall cognitive function，visuospatial/executive abilities，orientation，attention，and memory. These results further expand the assessment tools for cognitive functions in patients with PSCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».