An Examination of Factors Affecting the Labour Supply of Personal Support Workers in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite rising concern over Personal Support Worker (PSW) supply, relatively little literature is available that describes the PSW workforce and addresses issues of PSW labour supply. This thesis provides an overview of the current PSW labour supply literature, followed by four analytical chapters all based on analyses of the Statistics Canada longitudinal Survey of Labour and Income Dynamics (SLID). The first empirical chapter, chapter 4, provides a comprehensive descriptive analysis of socio-demographic, family and household, health, and education characteristics of the PSW labour force with a focus on sector-specific findings across Canada. Chapter 5 examines hours worked, employment history, unionization, pensions, and wages as well as employing non-parametric techniques to understand the distributional changes in PSW wages across sectors. Chapter 6 estimates a two-part selection model to investigate the determinants of PSW wages. Chapter 7 applies a multi-nomial fixed effects model to investigate the factors which affect PSWs’ choice of care sector of employment, treating wage as endogenous to sector choice. Descriptive analyses reveal that the PSW workforce varies significantly across the sectors by many socio-demographic and job characteristics (proportions of women, older individuals, immigrants, and those belonging to visible minority groups). Wage differences by care sector were identified through both averages and non-parametric relative distribution analyses. In the econometric analyses, PSW wages were positively and significantly associated with a variety of factors, including unionization and employment in the hospital sector. Multiple variables had a significant effect on employment in one sector versus another, e.g., being female, older age, and being an informal caregiver were found to have a significant and positive effect on the decision to work in the home and community sector. Understanding factors influencing PSW labour supply outcomes such as wages and sector choice is of particular relevance when designing policies aimed at improving PSW recruitment and retention. PSW labour policies should give due consideration to the implications for existing disparities between PSWs by sector, the inter-connectedness of care sectors and the connection between PSWs and opportunities for these workers in labour markets outside of health care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».