Fish biodiversity and morphological quality in small agricultural streams of Monteregie, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Stream channelization and modification is a widespread practice on agricultural land in Monteregie, Quebec, however, it is well known that channel simplification reduces the variability of instream habitat complexity and affects the biodiversity of these streams. Despite over 30,000 km of streams being subjected to channelization-type development in Quebec, very little is known about the extent of stream degradation and effects it may have on local geomorphology and ecology. The Morphological Quality Index (MQI) is a tool used to measure a stream’s hydrogeomorphological quality and has been shown to be a reliable predictor to help assess habitat quality in small headwater streams. The purpose of this research is to determine the health of fish communities in small streams in Monteregie and assess whether there is a significant relationship between biological communities and the MQI. Over 1,220 fish samples and 85 stream reaches with drainage areas less than 130 km2 were analysed in Monteregie. Results showed that small streams in Monteregie were higher in fish biodiversity than expected, with clear relationships between the fish metrics and proportion of land use in forested or agricultural categories. The MQI was also able to predict biological communities with up to an R2 = 0.50, which shows that the MQI could be used as a reliable tool to efficiently assess streams while providing insight on how stream modification affects overall biodiversity in agricultural watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».