Évolution de l’apprentissage en ligne dans les universités et collèges du Canada : sondage national sur la formation à distance et l’apprentissage en ligne : rapport du Québec – 2019
Notice bibliographique
Résumé
"Le rapport public sur les résultats du Sondage national sur la formation à distance et l’apprentissage en ligne 2019, qui a été réalisé durant le printemps et l’été 2019, est disponible à l’adresse https://formationenlignecanada.ca. Le sous-rapport du Québec contient à la fois les résultats des établissements de l’ensemble du pays et les réponses des établissements postsecondaires du Québec. Les résultats qui s’appliquent uniquement au Québec sont présentés pour chacune des sections principales du sondage et sont contextualisés en fonction des résultats à l’échelle nationale. Les questions du sondage de 2019 sont similaires à celles qui avaient été posées dans les éditions précédentes. Bon nombre d’établissements répondants ont indiqué que les questions qui leur avaient été posées dans le sondage national les avaient aidés à améliorer le suivi de la participation à l’apprentissage en ligne et à la formation à distance. Les résultats de 2019 ayant trait à l’offre de cours en ligne sont représentatifs de l’ensemble des établissements visés et fournissent le nombre le plus précis à ce jour d’établissements qui offrent des cours en ligne. Toutefois, de nombreux établissements éprouvent encore de la difficulté à fournir des données qui se rapportent spécialement aux inscriptions à leurs cours en ligne. Au total, 70 % des établissements visés ont répondu au sondage de 2019 (164 établissements publics sur 234). Les réponses étaient très représentatives du type d’établissement, de la province et de la taille de l’établissement. Au Québec, 17 universités, 37 cégeps et 8 collèges privés subventionnés (62 établissements au total) ont répondu au sondage, ce qui donne un taux de réponse de 69 %. Dans certains cas, la proportion d’établissements disant offrir l’apprentissage en ligne ou utiliser les technologies était plus faible en 2019 par rapport aux résultats de 2018. Cela n’est pas forcément attribuable à une baisse de la participation dans l’apprentissage en ligne ou de l’utilisation des technologies au Québec, mais bien à une augmentation du nombre d’établissements ayant répondu au sondage de 2019 qui n’offrent pas de cours en ligne ou qui commencent tout juste à préparer leur offre de cours en ligne. L’ACRFL se réjouit d’avoir vu augmenter en 2019 le nombre d’établissements du Québec qui répondaient au sondage pour la première fois : le fait de disposer d’un plus grand nombre de réponses a permis de mieux comprendre l’état de la formation à distance tance et l’apprentissage en ligne dans la province."--(ACRFL)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».