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Enregistrement W7065975802

The great moving countering violent extremism show: An ethnography of CVE in the Canadian context

2023· other· en· W7065975802 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésContext (archaeology)EthnographyViolent extremismTerrorismPremiseCriticismDutyFace (sociological concept)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My dissertation critically examines through ethnographic fieldwork the rise of countering violent extremism [CVE] programs in Canada. CVE is an offshoot of counter-terrorism, with programs first taking hold in the mid-2000s following ‘homegrown terrorism’ incidents in Madrid and London. CVE is based on the premise that a ‘radicalization process’ precedes terrorism. This allows for security and civil society-based interventions in the ‘pre-crime’ space to interrupt terrorism before it happens. The most thorough and controversial example of this is the UK’s Prevent strategy, which legally mandates human services professionals to refer individuals showing signs of ‘radicalization’. In Canada, no such duty exists, though its national strategy nonetheless aims to harness ‘all of society’ toward preventing violent extremism, enlisting the cooperation of teachers, artists, psychologists, social workers along with actors in the private sector. My study is not about how individuals turn to ‘violent extremism’ or ‘radicalization’ but rather about examining that edifices that have created to respond to these perceived problems The implications of CVE as an ‘all of society’ endeavour are manifold, particularly as the scope of CVE expands beyond ‘Islamism’ toward preventing ‘all types’ of violent extremism, most recently on right-wing groups and violence against racial, ethnic, and gender minorities. Broadly, my research attempts to conceive of the implications of this expansion. What drives CVE’s growth in the face of sustained criticism over its deleterious impacts on Muslim communities? How do practitioners in CVE align their interests with the cause? What social functions does CVE take on? Moreover, can boundaries even be drawn around what constitutes CVE? My study draws on interviews with 46 CVE practitioners and participant observation over a three-year period (2018-2020) with CVE entities operating in Canada. My findings indicate how an absence of knowledge over how to conduct CVE propels its encroachment into ever more diverse areas of social life. The paradigm operationalizes ‘uncertainty’ to enroll actors with diverse interests and foster partnerships with communities including those (racialized, Indigenous, LGBTQ) that have had fraught relationships with security institutions. In Chapter 1 - Searching for the CVE space I discuss my immersion in CVE and the type of fieldwork activities conducted. I also attempt to define my research object, outlining how CVE comprises a field of practice, a paradigm, a moral-social imperative, and lastly a space. Chapters 2 and 3 historicize CVE’s contemporary presence and disturb common understandings of its origins. I critique the explanation of CVE’s rise as a necessary and spontaneous reaction to evolving security threats to understand it as an outcome of performative security knowledge, where new security threats are discursively created rather than responded to. Chapters 4 and 5 focus on my fieldwork experience, examining how actors ‘enroll’ in the CVE cause through the open-ended, speculative quality of its activities. A distinction emerged with Muslim-identifying CVE practitioners, whose motivations to represent their communities in often hostile institutions and reduce the harm of CVE practices were typified by the repeated phrase “if you’re not at the table, you’re on the menu”. In the conclusion chapter I connect the varying threads of preceding analysis and what they portend for CVE’s effects on societies. This includes examining how CVE’s efforts to redirect political grievances toward ‘pro-social’ ends potentially disempowers social justice movements, reinforcing state hegemony and existing power inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0400,024
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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