Essays on Mortgage Rates, Mortgage Fees, and Merger Price Effects
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation is a series of essays that focus on studying mortgage rates, mortgage fees and merger price effects. The first essay investigates the relationship between monetary policy and mortgage rates along the business cycle. Using a large dataset of U.S. mortgage loans, we document that, following a regulatory change to payments on excess reserve, the business cycle is less related to mortgage rates, monetary policy is being transmitted more overall, and the amplification of the transmission of monetary policy to mortgage rates along the business cycle is being reduced compared to before the regulatory change. To understand the last two results, we build a theoretical banking model, where banks are subject to monetary policy through reserve requirements, and show that the empirical results could have been caused by this regulatory change. The second essay looks at heterogeneity in the fees for originating a mortgage in the U.S. Using data of millions of mortgages, I document a racial and a gender gap, for both singles and couples, in the fees for originating a mortgage. I also find that there seems to be selection into high origination fee lenders for some minority groups, male/male couples and female/female couples, which might explain some of the racial and gender gaps found. Finally, the last essay examines the price effects of mergers between cooperative firms that value both profits and a social component and standard firms that only value profits. Using a theoretical model, I show that the shape of the social component matters for the sign and magnitude of the price effects, which can include a decrease in prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».