An evaluation of the corticotropin-releasing hormone and leptin gene SNPs relative to cattle behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Temperament in cattle, defined as an animal’s response to handling by humans, had been associated with production traits such as average daily gain and meat quality, and can also be considered a welfare issue. Temperament is a stress response trait, and therefore the hypothalamic-pituitary adrenal (HPA) axis likely plays a role in determining individual animal’s responses. The purpose of this study was to examine whether there are associations between single nucleotide polymorphisms in two genes involved in both the HPA axis and growth, Corticotropin-releasing hormone (CRH) and Leptin (LEP), and various measurements of temperament in beef cattle. In this study, 400 crossbred beef steers were evaluated over three sessions using a traditional subjective score and three objective measurements of response to handling: Strain Gauge (absolute strain force, ASF), Movement Measurement Device and Exit Time (ET) as well as habituation for all measurements (session 3 values – session 1 values). Backgrounding growth and final carcass data were also collected. The steers were genotyped at three previously reported SNPs: CRH 22C>G, CRH 240C>G and LEP 73C>T by PCR-RFLP. Subsequently, the genotypes and two-way interactions between LEP and each CRH SNP were analyzed as effects on the various temperament, growth and carcass measurements. There was a significant interaction between LEP and CRH 240C>G for ASF 1, ET 3 and ET 3-1, with the LEP CC/CRH 240C>G CC genotype appearing favorable. Additionally, the LEP CC/CRH 22C>G GG genotype appears to be favorable for ASF 1. These results indicate that it may be possible for cattle producers to select for favorable temperament using these SNPs, however these results should first be validated in additional populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».