Entre économie politique des controverses et visibilités controversées, la construction médiatique de l’intelligence artificielle au Canada et au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire présente une trajectoire du développement de l’intelligence artificielle (IA) au Canada et au Québec. En prenant pour objet d’étude la construction médiatique de l’IA, la recherche s’appuie sur 14 entrevues réalisées à l’été 2021 dans le cadre du projet de recherche Shaping AI. L’objectif de cette recherche est de comprendre l’interrelation entre travail journalistique et organisation du milieu de l’IA. Pour ce faire, ce mémoire présente une méthodologie mêlant une approche multidisciplinaire qui met l’accent sur l’aspect situé de la co-construction du social et de la technologie à travers sa médiatisation dans la période 2012-2021. Dans les premiers temps de la couverture, si l’IA était principalement utilisée comme mot clé pour présenter une révolution à venir, l’absence de résultats concrets a vite contribué à renverser la balance et mettre en avant les échecs remettant en question le développement de l’IA. Ces épisodes de controverses ont participé à un réajustement des acteurs participants à ce développement. Dans le contexte canadien et québécois, les investissements massifs dans le développement des nouvelles technologies d’IA principalement au Québec ont contribué à en faire une place privilégiée pour observer ses dynamiques. Montréal se présente ainsi comme un écosystème central de l’IA à l’échelle nationale et internationale faisant de cette ville un endroit propice à l’étude des dynamiques du développement de l’IA. \n \nThis paper presents a trajectory of AI development in Canada and Quebec. Taking as its object of study the media construction of Artificial Intelligence (AI), the research is based on 14 interviews conducted in the summer of 2021 as part of the Shaping AI research project. The dual challenge of this research is to understand the interrelationship between journalistic work and the organization of the AI community. To do so, this paper presents a methodology blending a multidisciplinary approach that emphasizes the situated aspect of the co-construction of social and technology through its mediatization in the period 2012–2021. In the early days of the coverage, while AI was mainly used as a catchword to present a coming revolution, the lack of concrete results soon helped to tip the balance and highlight failures questioning the development of AI. These episodes of controversy have contributed to a readjustment of the actors involved in this development. In the Canadian and Quebec context, the massive investments in the development of new AI technologies, mainly in Quebec, have contributed to make it a privileged place to observe its dynamics. Montreal is thus a central ecosystem for AI on a national and international scale, making it an ideal place to study the dynamics of AI development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,021 |
| Communication savante | 0,023 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».