Factors Relating to Decision Delay in the Emergency Department: Effects of Diagnostic Tests and Consultations
Notice bibliographique
Résumé
Mustafa Gokalp Ataman,1 Gorkem Sariyer,2 Caner Saglam,3 Arif Karagoz,1 Erden Erol Unluer3 1Department of Emergency Medicine, Bakırçay University Çiğli Training and Research Hospital, İzmir, Turkey; 2Department of Business Administration, Yaşar University, İzmir, Turkey; 3Department of Emergency Medicine, University of Health Sciences Bozyaka Training and Research Hospital, İzmir, TurkeyCorrespondence: Mustafa Gokalp Ataman, Department of Emergency Medicine, Bakırçay University Çiğli Training and Research Hospital, 8780/1 Street No: 18 Yeni Mahalle Ata Sanayi / Çiğli, İzmir, Turkey, Tel +90 232 398 37 00, Fax +90 444 35 30, Email gokalpataman@gmail.comPurpose: The purpose of this study is to investigate the factors increasing waiting time (WT) and length of stay (LOS) in patients, which may cause delays in decision-making in the emergency departments (ED).Patients and Methods: Patients who arrived at a training hospital in the central region of Izmir City, Turkey, during the first quarter of 2020 were retrospectively analyzed. WT and LOS were the outcome variables of the study, and gender, age, arrival type, triage level determined based on the clinical acuity, diagnosis encoded based on International Classification of Diseases-10 (ICD-10), the existence of diagnostic tests or consultation status were the identified factors. The significance of the differences in WT and LOS values based on each level of these factors was analyzed using independent sample t-tests and ANOVA.Results: While patients for which no diagnostic testing or consultation was requested had a significantly higher WT in EDs, their LOS values were substantially lower than those for which at least one diagnostic test or consultation was ordered (p≤ 0.001). Besides, elderly and red zone patients and those who arrived by ambulance had significantly lower WT and higher LOS values than other levels for all groups of patients for which laboratory-type or imaging-type diagnostic test or consultation was requested (p≤ 0.001 for each comparison).Conclusion: Besides ordering diagnostic tests or consultation in EDs, different factors may extend patients’ WT and LOS values and cause significant decision-making delays. Understanding the patient characteristics associated with longer waiting times and LOS values and, thus, delayed decisions will enable practitioners to improve operations management in EDs.Keywords: emergency department, waiting time, length of stay, delay
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».