Étalement urbain en région montréalaise: impacts et aménagement durable
Notice bibliographique
Résumé
Les villes pourront-elles, sur le long terme, poursuivre leur développement sur un territoire allant grandissant tout en assurant leur pérennité? Tel est le principal défi posé par l’étalement urbain. Afin de mieux comprendre ce phénomène touchant à la fois l’Europe et l’Amérique, un regard critique porté sur l’évolution des villes a permis d’identifier les forces motrices favorisant le développement de faibles densités et l’utilisation massive de la voiture. Ce mode d’expansion engendre des impacts négatifs en accentuant les pressions sur l’environnement, en affectant la santé de la population par la pollution atmosphérique et en engendrant des coûts d’infrastructures et de services conséquents. L’étude du cas de Montréal permet de retracer son évolution depuis le siècle dernier et de constater l’étalement de son tissu urbain. Malgré les efforts consentis, la lutte à l’étalement ne s’est pas avérée efficace, d’où la nécessité de s’inspirer des principes d’aménagement durable du territoire et des expériences fructueuses de l’étranger pour élaborer un plan d’action adapté. Définir le concept d’étalement urbain et la façon de le mesurer, rendre le cadre de coopération de la Communauté métropolitaine de Montréal opérationnel et limiter le plus possible l’expansion du tissu urbain via un nouveau Projet de schéma sont les principales recommandations afin de limiter l’expansion urbaine en région montréalaise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».