Feeding Europe, the Portuguese geoestrategic position and the logistic gains, opportunity for the next quarter
Notice bibliographique
Résumé
People’s food is today divided in two main origins, fresh products and grains. The first group being the vegetables, legumes and fruits, also still the capture of wild fish from the sea waters, although fish farming production is already overlapping the wildcatch collection. So, presently, grains are directly or indirectly, the basis of meat, aquaculture fish, milk, eggs, cheese, bread, pastas, and almost all processed food products. The main food grains are the commodities largely traded in world like maze, wheat or barley. These food commodities produced and consumed in different parts of the globe, travel in big vessels. An opportunity is then identified that can make intercontinental grain logistics more efficient, particularly the one that serves Europe. The research work of the thesis is clearly composed by two preliminary tasks, the data analysis job to show the southern movement of the production of food commodities in the world globe; the other part, the collection of in-depth interviews of leaders in industry, related to food logistics, food commodities trading and ports, to discuss whether in Europe this change should appoint other port infrastructures improvement, for better supply-chain efficiency and regional development. In addition, a comparative case study analysis is considered for the discussion. Food is a vital element for humanity existence, in modern age, food become mass produced and transported around all the globe, looking for the best productivity, searching ideal clime, soils and water. Heavy logistics and international trade, made food travel thousands of kilometers to reach our plate on the opposite corner of the globe. Today large volumes of resources are dedicated for food production, transformation and distribution, so a vast quota of world global economy is taken by food business. Research and literature about these subjects is immense, difficult to classify as per relevance for use. A preliminary data analysis of the subject was proposed, a large volume of data was collected, for a second phase study being proposed to treat far larger data volumes, to trim and give consistence to the validation of the hypothesis previously formulated. The second phase of the research work, is a qualitative work of informant in-depth interviews conducted with 13 leaders in the industry. The sample represented a broad spectrum of leaders from across the EU, America, and especially Portugal. We must recognize that a qualitative approach may be intensive, complex, expensive and time consuming, but it is rich in details and revealing in new ways to explain a complex future vision of such research questions. Finally, using a case study methodology, a similar parallel phenomena is discussed to be added to the prospective framework emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».