Factors which affect the application and implementation of a spinal motion restriction protocol by prehospital providers in low resource settings: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The South African Professional Board for Emergency Care prehospital Clinical Practice Guideline (CPG) recommends that emergency medical services (EMS) make use of the National Emergency X Radiography Utilization Study (NEXUS) rule and Canadian C-spine Rule (CCSR) when managing traumatic spinal injury. However, the safety and effectiveness of prehospital clinical spinal clearance or spinal motion restriction (SMR) decision support tools within poorly resourced settings are unclear. We conducted a scoping review on clinical spinal clearance and selective SMR decision support tools which aimed at identifying possible barriers to their implementation, safety, and effectiveness when used by EMS personnel. Studies were included if they described the use of clinical spinal clearance or SMR decision tools in first line management of blunt trauma patients by medical practitioners in the Emergency Department (ED) or by EMS personnel working in a prehospital setting. After screening, 42 documents fulfilled the inclusion criteria. Several selective SMR decision support tools have been implemented in the prehospital setting, the most common of which were those based on the NEXUS and the CCSR tools. Only one study evaluated the safety and efficacy of the NEXUS rule when used by EMS personnel. The limited prehospital literature available investigating either the NEXUS rule or CCSR therefore makes it difficult to determine its appropriateness for adoption and implementation by EMS personnel in other prehospital settings such as that of South Africa. Furthermore, commonly found prehospital NEXUS-based decision tools presented with unique challenges related to the subjective nature of some of the individual components of the decision tool. This leaves the decision tool open to interpretation by examiners and is especially relevant in settings, such as South Africa, where there are many different levels in scope of practices. This increases the risk of the patient being either under-triaged or over-triaged. More studies are therefore needed to definitively assess for the safety, efficacy and effectiveness of clinical spine clearance within the prehospital setting. It is believed that a selective SMR decision tool which has more specific instructions for the prehospital practitioner may be able to accommodate such challenges and is an area which needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».