Financial Crises, 1880-1913: The Role of Foreign Currency Debt
Notice bibliographique
Résumé
What is the role of foreign currency debt in precipitating financial crises? In this paper we assemble data for nearly 30 countries between 1880 and 1913 and examine debt crises, currency crises, banking crises and twin crises. We pay special attention to the role of foreign currency and gold clause debt, currency mismatches and debt intolerance. We find fairly robust evidence that more foreign currency debt leads to a higher chance of having a debt crisis or a banking crisis. However, a key finding is that countries with noticeably different backgrounds, and strong institutions such as Australia, Canada, New Zealand, Norway, and the US deftly managed their exposure to hard currency debt, generally avoided having too many crises and never had severe financial meltdowns. Moreover, a strong reserve position matched up to hard currency liabilities seems to be correlated with a lower likelihood of a debt crisis, currency crisis or a banking crisis. This strengthens the evidence for the hypothesis that foreign currency debt is dangerous when mis-managed. We also see that countries with previous default histories seem prone to debt crises even at seemingly low debt to revenue ratios. Finally we discuss the robustness of these results to local idiosyncrasies and the implications from this representative historical sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».