French Quarter Economic Development District for New Orleans, LA, 2018
Notice bibliographique
Résumé
This polygon shapefile represents French Quarter Economic Development District for New Orleans, LA in 2018. Voters have elected to fund enhanced security in the French Quarter through a quarter cent sales tax increase within the boundaries of the French Quarter, an area where about 9 million tourists spend money each year. Effective January 1, 2016, all businesses will be required to collect an additional 0.2495% in sales/use tax on taxable items and services sold or delivered into the new French Quarter Economic Development District (French Quarter EDD). Funds generated from an additional quarter cent sales tax within the boundaries of the French Quarter Management District (see map below), will be used to form the French Quarter Economic Development District and fund full-time Louisiana State Police trooper patrols in this area. This added security for the residents, workers and visitors of the French Quarter would supplement the New Orleans Police Department services already committed to the area. An additional quarter cent sales tax in the French Quarter Management District will generate at least $2 million each year for public safety. These funds would be generated primarily by the tourists who visit the French Quarter. If passed, hospitality organizations would match these funds for state troopers. Plus, the City of New Orleans would allocate $500,000 from its portion of the hotel self-assessment. All told, if passed, at least $4.5 million will be generated to support a minimum of 30 full-time state troopers. This file was downloaded on December, 2018 by NYU Data Services. It was originally represented on the New Orleans Open Data Socrata portal as catalog record xcvk-8kcc
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».