Full Disclosure: The Effects of Energy Benchmarking & Reporting Programs on Promoting Efficient Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Buildings and their operations are responsible for roughly half of all greenhouse gas emissions from Canadian urban centres. Despite this large number, building owners have failed to adopt the well-developed and cost-saving green building technologies which offer an ideal solution to this problem. This is due to market failures created by the tendency for energy efficiency information to be hidden in real estate transactions: uncertainty about the market performance of energy efficient buildings, lack of consumer awareness of energy efficiency, and the misallocation of incentives. \nEnergy disclosure policies that require commercial building owners to publicly disclose their annual energy use and offer the ability to make energy use transparent in the marketplace. Disclosure allows decision-makers such as owners, prospective buyers and lenders to incorporate energy information into investment and consumption decisions, therefore establishing a market signal that increases consumer demand for efficient buildings. \nThis study analyzes whether empirical evidence validates this theory by comparing the financial performance of buildings between a market where disclosure policies have been in place for nine years (New York City) to one where it hasn’t (Toronto). LEED certification is used as a proxy for energy efficiency in this study, and the sample size includes: 100 buildings in the Toronto market and 224 buildings in the New York City Market. Hedonic models are applied to each market to determine the correlation of certification is with the following financial metrics: rental rates, occupancy levels, and assessed building value. \nThe results show that in Toronto, LEED certification is correlated with 18% lower rental rates, 20% higher assessed building values, and an 8% decrease in occupancy rates. In New York City, LEED certification is correlated with a 28% premium in rental rates, a 0.8% increase in building value, and a 40% increase in occupancy levels. The results show that green buildings do perform measurably better relative to conventional buildings in New York City in terms of these financial metrics. However, the findings were not statistically significant. This study points to the need for more research on the effects of this nascent but promising, cost-effective, and city-driven public policy tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».