Experiences and satisfaction with intrapartum care: a comparison of normal weight women to obese women
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a steadily growing problem, and has both physiological and psychological consequences during pregnancy. Obese women may face discrimination which could shape their perceptions of maternity care. To date, few studies have studied the influence of body weight on patient satisfaction with care. The objectives of this study were: (1) to compare childbirth experiences and satisfaction with intrapartum care of normal weight (BMI between 18.5 and 24.9 kg/m2) and obese (BMI greater than or equal to 30.0 kg/m2) women and (2) to determine factors associated with satisfaction with intrapartum care. Guided by Barker’s (1997) pragmatic model of patient satisfaction, a descriptive comparative and correlational design was used to examine the relationship between childbirth experiences, weight discrimination, and satisfaction with intrapartum care among normal weight and obese women. Postpartum primiparous women (N = 138) in two Winnipeg hospitals completed a questionnaire package and had their chart reviewed (70 normal weight, 68 obese weight). Results: Using independent t-test, no significant differences in satisfaction with intrapartum care or childbirth experiences were found in the two weight groups. In the linear multiple regression model, perceived weight discrimination during labour and delivery was negatively associated (β = -5.78, p = 0.032), while professional support (β = 13.11, p < .001) and perceived control and safety (β = 3.25, p = 0.032) were positively associated with satisfaction with intrapartum care. Understanding factors that influence satisfaction with intrapartum care will assist healthcare providers and administrators to improve satisfaction in all women regardless of their weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».