Étude exploratoire de l'effet de la pandémie de la COVID-19 sur l'attitude des générations X et Y à l'égard des produits "Made in China" : cas de la grande région de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte de mondialisation avec l’avènement de la société de consommation, les produits en provenance de divers pays prennent place dans les linéaires proposant ainsi aux consommateurs une offre diversifiée. Toutefois, en raison de la délocalisation de la production avec une multiplication des phénomènes d’internationalisation, de sous-traitance ou encore de collaboration entre les pays, on remarque qu’il devient de plus en plus difficile pour le consommateur d’attribuer une origine précise à un produit. L’information relative au pays d’origine et ses effets sur le comportement du consommateur devient donc un sujet d’intérêt perpétuel pour les chercheurs. Ainsi, cette étude a pour but de déterminer l’impact du critère pays d’origine, soit le repère informationnel « made in » sur la perception de la qualité des produits en provenance de la Chine et l’attitude des consommateurs de la génération X et Y (dans un contexte de pandémie) vis-à-vis de ces derniers. Déclarée par l’OMS comme étant une pandémie à partir de mars 2020, la Covid-19 qui a connu son origine en Chine s’est très vite répandue dans le monde obligeant les pays à s’isoler tout en gardant leurs frontières fermées ce qui a donc eu des conséquences sociales, environnementales mais surtout économiques dû à l’arrêt et/ou au freinage des échanges commerciaux à travers le monde mais surtout avec les pays fortement touchés dont la Chine. Dans ce travail, nous avons essayé de répondre à 4 (quatre) questions : 1. Quelle est l’influence du pays d’origine, du prix et de la publicité sur la perception qu’ont les consommateurs des générations X et Y de la qualité dans un contexte de multi-produits et de crise sanitaire? 2. Comment la qualité des produits fabriqués en Chine est-elle perçue par rapport à celle des produits provenant des pays du G7 en cette période de pandémie de la Covid-19? 3. Existe-t-il une différence de la qualité perçue des produits entre les générations X et Y quant à l’influence que peut avoir l’image du pays d’origine? 4. L’impact de la pandémie du Covid-19 sur la perception qu’ont les consommateurs X et Y de la qualité de ces produits? Pour répondre à ces questions, nous avons considéré 3 (trois) catégories de produits (voitures, produits alimentaires et les chaussures) à travers une étude comparative des comportements des consommateurs dans un contexte de multiculturalisme : la grande région de Montréal. L’enquête a été menée à la fois auprès des consommateurs de deux générations à travers les trois villes choisies à savoir : Montréal, Brossard et Longueuil. Les entrevues en profondeur ont été effectuées durant le mois de décembre 2020 auprès de dix participants dont cinq de la génération X et les cinq autres de la génération Y. Cette étude nous a permis de mettre en évidence les similitudes et les différences existant entre les deux groupes de consommateurs. Nous avons ainsi pu analyser la perception qu’ils ont de ces produits provenant de la Chine et leurs intentions d’achat. À travers les résultats, on constate que la Chine est reconnue comme étant compétente dans la fabrication des produits de consommation. De plus, on observe globalement une perception des produits choisis pour l’étude plus favorable par les répondants de la génération Y que par les répondants de la génération X. Aussi, que la pandémie de la Covid-19 n’a pas un impact sur la perception de ces produits pour la quasi-totalité des répondants. Et enfin, de manière générale, les répondants ont une intention d’achat plus forte pour les voitures et les chaussures que pour les produits alimentaires. Au terme de cette étude, des suggestions ont été faites afin d’aider les dirigeants d’entreprise à prendre des décisions stratégiques efficaces susceptibles de favoriser les ventes de l’entreprise aussi bien sur le marché domestique qu’à l’international si ces derniers tiennent compte des spécificités de chaque groupe de consommateurs. En effet ils pourront analyser les attitudes des consommateurs à l’égard des produits fabriqués en Chine et s’adapter en conséquence tenant compte des mesures sanitaires évoquées par certains participants de cette enquête.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».