MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7066083972

Flooded with terror: Identifying existential threat in water crisis communication and exploring gender bias in the depths of water management

2023· dissertation· en· W7066083972 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMortality salienceTerror management theorySalience (neuroscience)ExistentialismClimate changeDemiseWater scarcity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this dissertation was to advance understanding of gender inequity in water management and the ways in which threatening water communication may contribute to that inequity. Water crises are increasing with climate change and the communication of potentially fatal outcomes are ever-present via media and ongoing catastrophic climate events. While climate scholars have demonstrated that diverse decision-making groups lead to improved environmental and ethical outcomes – outcomes that include effective solutions to water crises – top-level water management in the Global North remains largely homogenously male. I explored this disconnect through the lens of Terror Management Theory (TMT) to identify how life-threatening water crisis communication may influence environmental attitudes and intergroup relations within water decision-making contexts. Terror Management Theory empirically tests the influence of mortality reminders on human behaviour and has identified predictable and replicable ways in which we respond to reminders of our eventual demise (Chapter One). Climate change has been established as a mortality reminder within Terror Management Theory research, as it evokes existential anxieties in those who consider experiencing climate change or its consequences. Water, however, had not previously been tested as a mortality reminder. \n The research within this dissertation was guided by three interconnected objectives: (1) to determine if threatening water messages evoke mortality salience similarly to typical TMT mortality reminders; (2) to identify how pro-environmental worldviews or identities are influenced by mortality salience and/or life-threatening water reminders; and (3) building on prior objectives, to determine whether judgments about same or different gendered water decision-makers are influenced by mortality salience from a typical and/or water-related mortality reminder. \n This dissertation followed social psychology methods as developed and applied within Terror Management Theory to identify the psychosocial responses to threatening water reminders (Chapters Two and Three) and the influence of these responses on gender dynamics within water crisis decision-making (Chapter Four). Findings provided confirmation that some framings of water crises evoked mortality anxieties in American and Canadian populations (Chapter Two) and delivered evidence of environmental identity reinforcement following a typical mortality or life-threatening water reminder (Chapter Three). Findings also illustrated that mortality salience influenced appraisal of male and female water managers, and that these appraisals were also influenced by underlying levels of sexism and, potentially, connected gender role stereotypes. \n In addition to academic contributions from this research, outcomes from this dissertation inform water communication campaigns (e.g., when threatening communications might be motivating for pro-environmental change and when might it not) and for guidance regarding equity efforts, particularly among leadership contexts that are presently male-dominated. Understanding how to develop and implement water crisis solutions is necessary in our changing climate. These solutions require recognizing how to best create and foster diverse, equitable decision-making groups that retain and respect that diversity so all can be meaningfully included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUWSpace (University of Waterloo)Même sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207