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Enregistrement W7066091046

Evaluating the feasibility of administering a combination of online dietary assessment tools in a cohort of adults in Alberta, Canada

2017· article· en· W7066091046 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortRecallCohort studyProspective cohort studyPrimary careMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Evidence suggests that combining tools, such as 24-hour recalls and food frequency questionnaires, may allow more accurate assessment of diet in epidemiologic studies. Webbased technology should make this approach more feasible than in the past, but it is important to explore response rates and acceptability of such an approach in real-world settings. We sought to determine the feasibility of using a combination of online tools (Automated SelfAdministered 24-hour (ASA24) Dietary Assessment Tool and Diet History Questionnaire-II (DHQ-II)) in a sub-set of participants in Alberta’s Tomorrow Project (ATP); a prospective cohort of 55,000 adults >35y in Alberta, Canada. Methods: Invitations to the feasibility study were mailed to 550 ATP participants. Those who consented (n=331) were asked to complete a health questionnaire, four ASA24 recalls (approximately three weeks apart over a four month period, with staggered start dates between June and December 2016), followed by the DHQ-II, and an evaluation survey. Results: The majority of participants [mean (SD) age =57.1 (10.1)] were women (70.7%), urban residents (84.8%) and non-smokers (95.7%). Of the 229 participants who completed at least one ASA24, roughly equal proportions completed one (24.8%), two (24.5%), three (24.5%) and four recalls (26.2%). One third (n=102) of consenting participants did not respond to any ASA24 recall requests, with “lack of time” given as the primary reason. Only 41% of consenting participants (n=136) completed the DHQ-II; of these, 40% (n=55) completed all four recalls. Median (25th-75th percentile) completion times were 46 (26-64) minutes for the first ASA24 recall and 50 (40-90) minutes for the DHQ-II. Conclusions: Over half of participants completed at least two or more ASA24 recalls, and those who completed a greater number of recalls also completed the DHQ-II, demonstrating that the approach is feasible in the ATP cohort. However, response rates may be sensitive to the timing and frequency of recall administration. Future investigations will (i) evaluate the dietary data collected from each tool; (ii) explore methods of combining the data to optimize assessment of diet in the cohort, while accounting for the fact that not all participants will complete the entire dietary assessment protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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