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Enregistrement W7066107581

Genetic mapping of Fusarium head blight resistance, rust resistance, and agronomic traits in winter wheat

2022· dissertation· en· W7066107581 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantitative trait locusRust (programming language)FusariumPlant disease resistanceCultivarPopulationDoubled haploidyStem rustWinter wheat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB) of wheat, mainly caused by Fusarium graminearum, is a major wheat disease globally, causing significant yield and quality losses. Additionally, infection with leaf rust (LR), stem rust (SR) and stripe rust (YR) caused by Puccinia triticina, P. graminis f. sp. tritici, and P. striiformis f. sp. tritici, respectively, leads to significant yield losses under favourable conditions. The use of cultivars with increased resistance is considered an effective tool for FHB and rust disease management. The improvement of agronomic traits in winter wheat is also crucial to meet global food demand. The objectives of this study were to: i) identify QTL associated with FHB resistance in two doubled haploid (DH) winter wheat populations D8006W/Superior and Triumph/25R51, ii) identify QTL associated with LR, SR, and YR resistance in the Triumph/25R51 population, and iii) identify QTL associated with agronomic and quality traits in the Triumph/25R51 population. The evaluations of FHB, and agronomical traits were performed across multiple site years representing both Eastern and Western Canada. Three rust diseases were evaluated in respective trials across multiple site years. Genotyping of both DH populations was performed using the 90K Illumina Infinium iSelect single nucleotide polymorphism (SNP) array followed by linkage map construction using high quality SNP makers and QTL analysis. Major FHB resistance QTL were detected on chromosomes 1A, 1B, 2D, 4B, 5A and 7A for the D8006W/Superior population and on chromosomes 2A, 2D, 3B, and 7D for the Triumph/25R51 population. The FHB QTL on chromosome 2D in both populations was associated with plant height and days to anthesis QTL. The major FHB resistance gene, Fhb1, was associated with FHB resistance in the Triumph/25R51 population. Rust resistance QTL were detected on chromosomes 1B, 4A, 5B and 7B for LR, chromosomes 1B, 4B and 6A for SR and chromosomes 1A, 4B and 5B for YR. Agronomical traits QTL were detected across multiple chromosomes including yield QTL on chromosomes 2B, 3A, 3B, 4A, 4B and 5A. The QTL identified from this project may be used to facilitate marker-assisted selection for FHB and rust resistance, and agronomic traits improvement in winter wheat breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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