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Enregistrement W7066116775

Estrategias de adaptación y reducción de vulnerabilidad al cambio climático en asentamientos informales urbanos : Estudios de caso para el fortalecimiento de la visibilidad internacional de la Universidad del Valle.

2017· article· es· W7066116775 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUnivalle Digital Repository (University of Valle) · 2017
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionWork (physics)LiquationFilter (signal processing)Articular cartilage damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frente a los desafíos del cambio climático, las ciudades colombianas tendrán que implementar planes integrales de reducción de la vulnerabilidad en cientos de asentamientos urbanos informales (AUI). Este estudio analiza las estrategias de adaptación al cambio climático que serán necesarias en este proceso. El proyecto será realizado por un equipo multidisciplinario de investigación (una asociación entre la Universidad del Valle y la Universidad de Montreal en Canadá), que combina la experiencia necesaria para cubrir tres categorías de análisis: a) los planes: el uso del suelo, planes estratégicos y ambientales, b) los procesos de contratación pública: mecanismos para gestión del suelo, métodos de intervención, etc., y c) los proyectos: los proyectos urbanos de diseño, infraestructura, desarrollo de tierras, etc. El estudio se concentrará en la realización de dos estudios de caso y dos seminarios/ taller internacional que permitirán reforzar las competencias y la visibilidad de los programas existentes de Maestría y Doctorado en arquitectura y urbanismo de la Universidad del Valle. Los resultados incluyen la documentación y el análisis de prácticas y condiciones para una adaptación exitosa al cambio climático y la gestión del territorio en los AUI en el Valle del Cauca y en Cuba.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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