(Genre) Systems view of research funding success
Notice bibliographique
Résumé
As a single-authored monograph, the doctoral thesis is a myth.This work would have never materialized without the involvement of many dedicated people on a couple of continents.I owe a lifetime debt of gratitude to my primary supervisor, Professor Lynn McAlpine, whose light-handed touch at mentoring is part expert, part art, part understated genius.Her guidance through this learning helped me not just develop an appreciation for the unfinished nature of research.It taught me about being an Academic, capital A. Some years before I met Dr. McAlpine I had read an essay by Isaiah Berlin about an acquaintance of his who recalled the joy of the monthly communication with his Oxford supervisor.I rather thought at the time it was poetics of reminiscence.Dr. McAlpine and I met monthly, and every single time I would walk away elated.To have worked with a mentor like this is an immense privilege.I am deeply grateful to my co-supervisor Dr. Mela Sarkar, who stepped in to lead the completion process, while providing feedback and encouragement.The journey of this thesis through the corridors of procedure would not have been smooth without her expert navigation.My very special thanks to everyone who provided feedback throughout the many stages of this thesis.To Drs.Anthony Paré and Shaheen Shariff
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».