Feasibility Study of Water Based / Polymer Modified EICP for Soil Improvement Involving Recycled Glass Aggregate
Notice bibliographique
Résumé
Glass is one of the principal waste products generated in the US.The use of these glass cullet in the construction of shoulder section could reduce the quantity of waste glasses that goes to the landfill.Certain type of cementing agent is required to bind these glass particles in shoulder.Enzyme induced carbonate precipitation (EICP) has shown early promise as a viable and sustainable ground improvement method.Water based EICP leads to faster infiltration of cementation solution due to high permeability, thus limiting the amount of available reaction substances to produce CaCO 3 precipitate at desired locations.This problem may be solved to some extent by the use of high viscosity polymer as a carrier of cementation solution in place of water.Laboratory tests performed on the recycled glass cullet showed the possibility of using them in the construction of shoulder section to prevent erosion.Moreover, a series of laboratory experiments performed showed that EICP worked well on the Ottawa sand but did not work well on recycled glass cullet.However, it was successful on the samples containing mixture of glass particles and Ottawa sand.The samples consisting up to 20% of recycled glass in the mixture were brittle and strong.The results of UCS testing showed the compressive strength of the intact sample decreases with increase in amount of recycled glass in the mixture.The pull out test carried out on the glass surface showed the possibility of application of EICP on the surface treated glass particles.SEM, XRD and TGA results on the samples treated with polymer modified EICP verify the presence of CaCO 3 and the strength of the samples were tested at different moisture contents.The treated sand columns were organic-inorganic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».