Generation and storage of gas from waste decomposition in municipal solid waste landfills
Notice bibliographique
Résumé
This Ph.D. thesis focuses on optimizing municipal solid waste flows and modeling and managing landfill gas generation from organic wastes. First, it presents a statistical survey of waste flow in New York and Montreal and a calculation of the energy recovery potential of food and yard waste in these cities. The results indicate a low diversion rate from landfills, with significant biogas generation potential from these wastes, contributing to around 2.5% of the energy supply in these cities. Second, it evaluates the current and proposed waste management systems in Montreal, applies a life cycle assessment using the IWM-2 software, and optimizes waste flows using a genetic algorithm to decrease energy consumption, greenhouse gas emissions and costs. The optimized waste flow considers 58% landfilling and shows the importance of further research on landfills. \nThe following chapters study the generation and storage of gas from waste decomposition in municipal solid waste landfills in the province of Quebec, Canada. The fifth chapter addresses the modeling scenarios of landfill gas generation based on a modified first-order decay model. It uses a genetic algorithm to independently fit parameters to methane and hydrogen sulfide generation models. The results show that differentiating more waste types improves the modeling accuracy, and the changes in waste management strategies within a landfill’s decade-long lifetime require various modelling assumptions. Also, the work reveals the importance of considering how different landfill sectors are filled over time. The sixth chapter explores the potential of utilizing stored methane in landfills as an energy source. The study investigates the gas collection system shutdown and restart periods, determining the duration required to maximize collected stored methane. The results show that it takes 0.6 hours to start methane collection and 2.5 hours to reach the maximum collected stored methane. Additionally, the collected stored methane represents 10.5% of landfill gas flow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».