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Enregistrement W7066148408

Health Care and Social Predictors of Gender Positivity and Gender Distress Among Transgender and Nonbinary People in Canada

2024· article· en· W7066148408 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender dysphoriaConfirmatory factor analysisTransgenderDistressStructural equation modelingHealth careScale (ratio)Psychological resilienceGender role
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transgender (trans) health care is focused on gender dysphoria and overlooks the diverse gender experiences of trans and nonbinary (TNB) individuals, especially gender positivity (also known as gender euphoria), a crucial aspect and resilience factor of trans well-being. Existing research on gender positivity is primarily qualitative, lacking quantitative assessment tools. This thesis provides quantitative insights by utilizing new assessment scales to evaluate gender positivity (GP) and gender distress (GD).\nMethods: Data (n = 2316) were from Trans PULSE Canada, a 2019 cross-sectional community-based survey of TNB people aged 14+ in Canada. Social and bodily dimensions of gender well-being were measured with the Trans Youth CAN! Gender Positivity Scale and Gender Distress Scale, originally developed using a clinical sample of TNB youth in Canada. This thesis applied confirmatory factor analysis to validate psychometric properties of the two scales, and structural equation modelling to examine health care and social predictors associated with GP and GD.\nResults: Correlation analysis demonstrated that GP and GD have a complex relationship instead of being simple opposites. Confirmatory factor analysis supported two-factor (social and body) models for GP and GD, confirming that GP and GD are multi-faceted distinct constructs. Structural equation modelling revealed that gender-affirming medical care was associated with higher GP and lower GD across social and bodily dimensions. However, when barriers impeded accessing ongoing care, these benefits were diminished compared to unobstructed ongoing care or completion of needed care. Possessing government identification with the preferred gender marker was linked to overall gender well-being. The frequency of misgendering emerged as a prominent risk factor, detrimentally impacting both GP and GD across social and body dimensions. Strong parental support was significantly associated with greater GP and less social GD, a link not observed with other familial or romantic partner support.\nConclusion: This study enhances our understanding of TNB gender experiences, underscoring the need for a more balanced and holistic healthcare perspective that promotes gender positivity. The findings suggest that TNB healthcare practices could benefit from incorporating strength- and resilience-based approaches, cultivating gender positivity as a protective factor for the health and well-being of the TNB population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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