Green Management Umweltschutz im Büro & grüne Geschäftsideen umsetzen
Notice bibliographique
Résumé
Intro -- Impressum -- Einleitung -- Inhalt des Buches -- Aufbau und Struktur des Buches -- Infos nach Wunsch und Zusatzmaterial zum Buch! -- Personalisierbare eBooks und eKurse buchen -- Unser Wirtschaftssystem macht Umwelt und Mensch kaputt: Das können Unternehmen tun - 4 Tipps // Von Simone Janson -- Nur künstliches Wachstum bringt die Wirtschaft voran? -- Was ist das Ergebnis? -- Die Lösung: DIY auf dem Vormarsch? -- Eine neue Maker-Kultur als Vorbild für Unternehmen? -- Mitgestaltung hilft, nachhaltiger und besser zu arbeiten -- Führungskräfte: Nachhaltigkeit im Unternehmen voranbringen -- 4 Tipps zur Förderung von nachhaltiger Produktivität -- Warum Social Entrepreneurs auf dem Vormarsch sind: Zukunftstrend Unternehmen und Soziale Verantwortung // Von Simone Janson -- Innovationen in innovationsfernen Bereichen -- Das Schweizer Cappuccino-Modell als Vorbild -- Weg vom Konflikt Markt vs. Staat -- Die Moralisierung von Unternehmen boomt -- Manager mit Sozialer Verantwortung -- Social Entrepreneur und Öko-Tourismus in Neuseeland: Businessplan im Regenwald // Von Simone Janson -- Studienfinanzierung durch Wildschweinjagd -- 6 Jahre am neuseeländischen Nationalmuseum -- Geld und Karriere machen nicht glücklich -- Businessplan nach Stammestradition -- Wanderungen und Busch-Camp -- Ein Unternehmer, der nicht zu groß werden will -- Wie nachhaltig ist Tourismus? -- [Gründer-Report] Öko-Fashion-Week in Vancouver: Nachhaltig die Welt verbessern // Von Simone Janson -- Vom Buyer zum Öko-Enthusiast -- "Etwas grundlegend anders machen" -- Mehr Öko-Bewusstsein durch freiwillige Selbstkontrolle -- "Wir müssen Wissen teilen und diskutieren" -- Second-Hand statt wegwerfen -- Enthusiastisch und pragmatisch -- [Live] LinkedIn-Mitbegründer Konstantin Guericke über Wander-Meetings: Klapperschlange als Gedächtnisstütze // Von Simone Janson
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».