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Global investments in pandemic preparedness and COVID-19 : development assistance and domestic spending on health between 1990 and 2026
Notice bibliographique
RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanford Cardiovascular Institute, School of Medicine, Stanford UniversityDivision of Human Resource DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteFaculty of Medicine and Health, University of SydneyDipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano-BicoccaLee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological UniversityCare and Public Health Research Institute, Universiteit MaastrichtNational Health and Medical Research CouncilSamsungUniwersytet OpolskiFarhangian UniversityGeorge Institute for Global HealthMoscow Institute of Physics and TechnologyUniversitas Syiah KualaUniversiti Sultan Zainal AbidinAlborz University of Medical SciencesGonabad University of Medical SciencesQazvin University of Medical SciencesMasarykova UniverzitaIstituto Auxologico ItalianoUniversity of ReadingMekelle UniversityUniversity of PeradeniyaDire Dawa UniversityTarbiat Modares UniversityUniversity of GondarUniversitatea din BucureștiUrmia UniversityZagazig UniversityUniversitas IndonesiaXiamen UniversityUniversidad de ChileAkademiska SjukhusetJimma UniversityManipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal Academy of Higher EducationFlinders UniversityUniversiteit UtrechtNankai UniversityUniversidade Federal de Minas GeraisAhvaz Jundishapur University of Medical SciencesUniversity of Veterinary and Animal SciencesChinese University of Hong KongHaramaya UniversityInyuvesi Yakwazulu-NataliWestern Sydney UniversityTartu ÜlikoolGeorge Mason UniversityUppsala UniversitetKerman University of Medical SciencesUniversiti Putra MalaysiaU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of CreteUniversiti MalayaKing Abdulaziz UniversityMadda Walabu UniversityInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsUniversity of the Western CapeRajshahi UniversityFundación Valle del LiliUniversitat de ValènciaHelsingin YliopistoDelhi Technological UniversityDirectorate for Biological SciencesMenofia UniversityBushehr University of Medical SciencesIslamic Azad UniversityGachon UniversityCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalUniversidad ICESIUniversity of New South WalesPublic Health EnglandUniversiteit MaastrichtAin Shams UniversityWuhan UniversityRijksuniversiteit GroningenAmity UniversityUniversity of LeedsNational Research University Higher School of EconomicsSüleyman Demirel ÜniversitesiHamadan University of Medical SciencesPirogov Russian National Research Medical UniversitySaveetha Dental CollegeKorea UniversityKasturba Medical College, ManipalEwha Womans UniversityKrishna Institute Of Medical Sciences Deemed To Be UniversityCentral University of KeralaNational Center of Neurology and PsychiatryTribhuvan UniversityMonash UniversitySouth Eastern Sydney Local Health DistrictYazd UniversityBill and Melinda Gates FoundationInstituto de Salud Carlos IIIUniversità degli Studi di MilanoUniversity of South CarolinaBournemouth UniversityKermanshah University of Medical SciencesVanderbilt UniversityLondon School of Economics and Political ScienceCase Western Reserve UniversityRice UniversityJazan UniversityPublic Health WalesTulane UniversityBundesministerium für GesundheitNanyang Technological UniversityUniversidade da Beira InteriorUniversity of GeorgiaJohns Hopkins UniversityJahrom University of Medical SciencesLondon South Bank UniversityDebre Tabor UniversityUniversity Of Nigeria NsukkaUniversità di BolognaJackson State UniversityAhmadu Bello UniversityJordan University of Science and TechnologyMcMaster UniversityRajarata University of Sri LankaYale UniversityKyung Hee UniversityUniversidad de ConcepciónUniversidad de AntioquiaUniversità degli Studi di Napoli Federico IIUniversity of Ottawa
Mots-clésPreparednessPandemicGovernment (linguistics)Context (archaeology)Global healthInvestment (military)Health care
DOInon disponible
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon