Formation professionnelle au parcours du patient en soins chroniques : regards croisés sur les attentes et les besoins des étudiants et patients formateurs sur l’implication des patients dans le cursus des études pharmaceutiques
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the health of the population and to improve the quality of care and services delivered by the health system, one of the promising avenues is the commitment of patients at all levels of the health system as well as in the training of health professionals. Since 2010, a new relational model has been developed at the Faculty of Medicine of the University of Montreal. This advocates the experiential knowledge of the patient, resulting from life with the disease, complementary to the scientific knowledge of health professionals. Since then, many pioneering patient partnership experiences have multiplied on an international scale. In France, the Faculty of Medicine Pierre and Marie Curie-Sorbonne University creates the first university for patients, offering three university degrees addressed to patients. The University of Bordeaux, for its part, opened the doors of its DU: " patient trainer in the chronic care pathway ", in September 2021. This is a training course addressed to all people living with a chronic disease wishing get involved in the transmission of experiential knowledge to health professionals. In this thesis, we analyzed what implications were possible for patient trainers in the pharmaceutical curriculum at the University of Bordeaux. To do this, we carried out a pilot survey between February 2021 and August 2022, using questionnaires drawn up for the attention of two target profiles: pharmacy students and patient trainers graduates of the DU "patient trainer in the care pathway chronicles". The objective was to understand the needs and expectations of each in order to know, on the one hand, the real usefulness of these lessons for the students, and on the other hand, to be able to adjust the content, the context and the teaching methods. of these lessons based on the different responses collected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».