Geophysical assessment on how near surface sediments impact seismic groundmotion due to induced seismicity
Notice bibliographique
Résumé
In Union City, Oklahoma, hydraulic fracturing and wastewater injection are a root cause \nof increased induced seismicity that is felt by nearby homeowners who report damage to the \nOklahoma geological survey (OGS). To assess the source of the small magnitude earthquake \ndamage, we deployed over 60 continuously recording nodes and conducted nearly two \nkilometers of electrical resistivity tomography (ERT). From the nodal data, we performed \nhorizontal-vertical spectral ratio (HVSR) to achieve the resonance frequency information from \neach nodal location. Pairing the resonance frequency information with the high resolution ERT \nallows the resonating body to be identified with the aid of in-situ sampling and grain size \nanalysis. Our results show that the northern portion of the study area contains the highest \nresonance frequencies, which correlate to terrace deposits of the same depth and thickness \naccording to the USGS. In the southern nodes, the resonance frequencies are suggested to be \ntrapped in thick clays that are deeper than the alluvium from the Canadian river. Our findings \nsuggest that near surface sediments, particularly terrace deposits in Union City, OK, may \ncontribute to heightened property damage when high-frequency seismic waves resonate with \nnear-surface materials' resonance frequency due to the trapping mechanisms of the Canadian \nriver layered sediments. This study provides a detailed spatial image of the subsurface, \ndescribing near-surface material impact on ground motion sourced from induced seismic energy. \nThe insights gained can potentially aid in creating more accurate risk analysis maps, benefiting \nnearby suburbs in understanding and mitigating the impact of induced seismic energy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».