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Enregistrement W7066232171

Hallinnollinen päätöksenteko pilaantuneiden maa-alueiden riskinhallinnassa

2020· other· fi· W7066232171 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAaltodoc (Aalto University) · 2020
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)UnemploymentQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pilaantuneet maa-alueet aiheuttavat ympäristö- ja terveysriskejä. Suomen ympäristöhallinto kehittää lainsäädäntöä ja muita ohjauskeinoja, joilla riskit saadaan hallintaan kestävän kehityksen tavoitteet huomioiden. Alueelliset ympäristöviranomaiset valvovat riskinhallintatoimia muun muassa tekemällä hallintopäätöksiä, joissa hyväksytään maaperän puhdistaminen ja annetaan sitä koskevia määräyksiä. Suomen ympäristöhallinto on seurannut pilaantuneiden maa-alueiden riskinhallintakäytäntöjen kehitystä tarkastelemalla tehtyjä hallintopäätöksiä. Riskinarvioinneista tai riskinhallintatoimista, joista ei tehdä hallintopäätöstä, ei ole aiemmin kerätty tietoa seurantaraportteja varten.
\n
\nTässä tutkimuksessa kerättiin tietoa viranomaisten tavoista tulkita ja soveltaa nykyistä lainsäädäntöä sekä selvitettiin lainsäädännön kehittämistarpeita. Tutkimus toteutettiin tekemällä kirjallisuuskatsaus, teemahaastatteluja ja kaksi Webropol-kyselyä. Haastatteluihin ja kyselyihin osallistuivat alueelliset ympäristöviranomaiset, jotka valvovat pilaantuneiden maa-alueiden riskinhallintatoimia. Lisäksi haastateltiin konsultteja, jotka laativat riskinarviointeja ja suunnittelevat riskinhallintatoimenpiteitä. 
\n
\nTutkimus osoitti, että viranomaisten menettelytavoissa on eroja. Lisäksi selvisi, että pilaantumisen aiheuttamien riskien hallintaan tarkoitettuja hallinnollisia menettelyjä sovelletaan silloinkin, kun ei ole merkittävää ympäristö- tai terveysriskiä. Lainsäädäntöä tulisi päivittää vastaamaan paremmin nykyisiä menettelytapoja ja hallintopäätösten soveltamisalaa tulisi laajentaa. Näin olisi mahdollista yhdenmukaistaa viranomaisten toimintatapoja ja kerätä hallintopäätösten perusteella tarkemmin eriteltyä tietoa erilaisista riskinhallintatoimenpiteistä. Tämä edistäisi toimijoiden yhdenvertaista kohtelua eri puolilla maata sekä mahdollistaisi täsmällisemmän tiedonkeruun ohjauskeinojen jatkokehitystä varten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0070,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,240

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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