Finding Places to Make Places
Notice bibliographique
Résumé
Placed in the context of ongoing moral disaster, Finding Places to Make Places is a discussion of language and poetic usefulness, specifically how collective discourse survives the unimaginable through personal recourse. It examines the ideology of cultural superiority and intellectual migration in public squares and private homes. With skepticism and love, this poetry and poetics attempts to explain the failure and potential at the heart of revolutions: the impulse to launch the experience of an individual into a communal existence across time. It is meant to speak, with many voices, beyond these known failures and into our many futures. It is a defense of the art of poetry as a means to evoke the necessary accommodations human beings can make to survive what is unsurvivable. The organizing principle for the poetries has been divvied into a curious binary that works to mirror both the similarities and differences in the concepts of each section. These political and/or personal poems demonstrate the culture-bound logistics and flourishings and shortcomings of certain poetic voices during the Cuban Revolution of 1953-59, the Cultural Revolution in China of 1966-79, the Civil War of Lebanon of 1975-90 and the Arab Spring in the MENA region of 2010-11, as well as ongoing revolutions in the lands currently known as the United States and Canada. The poems center around healing these wounded places in the often more ambitiously universal interiors of the psyche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,030 |
| Communication savante | 0,018 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».