Go and Heal Our Kinship System
Notice bibliographique
Résumé
Keynote Speaker: Dr. Grace L. Dillon is an academic and author. She is an Anishinaabe professor in the indigenous nations studies program, in the school of gender, race, and nations, at Portland State University. Dr. Dillon is best known for coining the term indigenous futurism, which is a movement consisting of art, literature, and other forms of media which express indigenous perspectives of the past, present, and future in the context of science fiction and related sub-genres. Dr. Dillon is the editor of walking the clouds: an anthology of indigenous science fiction, which is the first anthology of indigenous science fiction short stories, published by the University of Arizona press in 2012. Join us for our annual Solidarity Town Hall program, an anchor discussion as part of Arabic American National Museum’s theme for Fall 2021 – Spring 2022: Istiqbal al Mustaqbal (Welcoming the Future). This year, the Town Hall is themed Imagining Decolonized Futures, highlighting futurist and sci-fi narratives as we imagine a world without colonial concepts. The Town Hall will feature keynote speaker: Anishinaabe academic and author Grace Dillon; and panelists: British Palestinian fiction writer Selma Dabbagh, multidisciplinary Afrofuturist artist Bryce Detroit, Canadian and Anishinaabe filmmaker Lisa Jackson; with moderator Hina Baloch, leader of the Research & Analytics team at GM. This is a virtual event taking place via Zoom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».