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Enregistrement W7066267931

Go and Heal Our Kinship System

2021· article· en· W7066267931 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePDXScholar (Portland State University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismMetisContext (archaeology)Theme (computing)NarrativeKinshipTribute
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Keynote Speaker: Dr. Grace L. Dillon is an academic and author. She is an Anishinaabe professor in the indigenous nations studies program, in the school of gender, race, and nations, at Portland State University. Dr. Dillon is best known for coining the term indigenous futurism, which is a movement consisting of art, literature, and other forms of media which express indigenous perspectives of the past, present, and future in the context of science fiction and related sub-genres. Dr. Dillon is the editor of walking the clouds: an anthology of indigenous science fiction, which is the first anthology of indigenous science fiction short stories, published by the University of Arizona press in 2012. Join us for our annual Solidarity Town Hall program, an anchor discussion as part of Arabic American National Museum’s theme for Fall 2021 – Spring 2022: Istiqbal al Mustaqbal (Welcoming the Future). This year, the Town Hall is themed Imagining Decolonized Futures, highlighting futurist and sci-fi narratives as we imagine a world without colonial concepts. The Town Hall will feature keynote speaker: Anishinaabe academic and author Grace Dillon; and panelists: British Palestinian fiction writer Selma Dabbagh, multidisciplinary Afrofuturist artist Bryce Detroit, Canadian and Anishinaabe filmmaker Lisa Jackson; with moderator Hina Baloch, leader of the Research & Analytics team at GM. This is a virtual event taking place via Zoom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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