Getting into the zone: What can municipal bylaws tell us about transit-oriented development in Montreal, Quebec?
Notice bibliographique
Résumé
Transit-oriented development (TOD) has been widely encouraged as a strategy to limit urban sprawl, increase urban density, reduce car dependency, and enhance neighborhood diversity.Federal and regional governments have been increasingly promoting such TOD in parallel to their light-rail-transit (LRT) projects to ensure high return on investments and foster sustainable urban transitions.We know little, however, about the extent to which municipalities are making adequate changes to existing land-use regulations to sufficiently accommodate these TOD goals.This article provides an assessment of changes in municipal plans and bylaws surrounding a new $7B LRT in Montreal, Canada that is set to open in late 2022, 6 years after its announcement.Specifically, we analyze whether changes in municipal bylaws conform with TOD plans recommended by the regional government.Through policy and spatial analysis, this research finds that only a limited number of boroughs have made sufficient bylaw changes between 2016-2022 to adequately support TOD plans aimed at implementing mixed-use zoning, increasing urban density, reducing parking minimums, and supporting affordable housing around stations.These findings suggest that some municipalities are not doing enough to maximize benefits from one of the largest public-transport investments currently being implemented in North America.These findings can aid planners and policymakers in understanding the importance of municipal zoning bylaws in an integrated transport and land-use approach.If LRT projects are to be successful in meeting sustainability goals, greater engagement with land-use regulations across multiple scales is needed to facilitate TOD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».