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Enregistrement W7066270768

Homeless Shelter Flows in Calgary and\nthe Potential Impact of COVID-19

2020· article· en· W7066270768 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Social movement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La distanciation physique et le confinement sont deux des principaux comportements que l'on demande aux citoyens d'adopter en temps de pandemie. Pour les sans-abri, ce conseil est relativement plus difficile a suivre. Les auteurs utilisent des donnees quotidiennes decrivant les mouvements de 36 855 personnes differentes ayant eu recours aux refuges d'urgence pour sans-abri a Calgary entre le 1er janvier 2014 et le 31 decembre 2019. Ils montrent que le recours aux refuges d'urgence se caracterise par d'importants mouvements d'usagers en provenance et a destination de la collectivite en general et des mouvements plus modestes d'usagers entre les differents refuges. Pour etablir un parallele entre les admissions de nou-veaux clients dans le systeme des refuges et les multiples readmissions de clients existants, ils notent que la moyenne mensuelle des mouvements entre la collectivite et les refuges et entre les refuges eux-memes s'etablit a 43 613. L'envergure de ces mouvements fournit un indicateur de la mesure dans laquelle les per-sonnes qui comptent sur les refuges pour sans-abri sont exposees au risque de transmission de la maladie du coronavirus 2019 (COVID-19). En definissant l'ampleur et la nature de ces mouvements, les auteurs souhaitent faciliter, grace a leur analyse, l'elaboration de solutions pour minimiser le risque d'exposition de cette population. Abstract: Social distancing and self-isolation are two of the key responses asked of citizens during a pandemic. For people without a home, this advice is rather more difficult to follow. In this article, we use daily data describing the movements of 36,855 unique individuals who used emergency homeless shelters in Calgary over the period 1 January 2014-31 December 2019. We show that the use of emergency shelters is characterized by large flows from and into the broader community and smaller flows between individual shelters. Between admissions of new people into the shelter system and multiple re-admissions of current clients, there were an average of 43,613 movements between the community and between shelters each month. The size of these flows provide a measure of the extent to which people reliant on homeless shelters are exposed to the risk of transmission of coronavirus disease 2019 (COVID-19). By identifying the size and nature of these flows, we hope our analysis helps identify responses that may minimize this population's risk of exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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