GOSUD Project Plan: presented at the Seventeenth Session of the IOC Committee on International Oceanographic Data and Information Exchange (IODE), Paris, 3-7 March 2003.
Notice bibliographique
Résumé
The Global Ocean Surface Underway Data (GOSUD) Project is an Intergovernmental Oceanographic Commission (IOC) programme designed as an end to end system for data collected by ships as they traverse their ocean tracks. The goal of the GOSUD Project is to develop and implement the data system for ocean surface data, to acquire and manage these data and to provide a mechanism to integrate these data with other types of data collected in the world oceans. For the purposes of this Project, the data concerned are those collected as a platform is underway from the ocean surface down to about 15m \ndepth. \nDevelopment of the GOSUD Project began in 2000 with expressions of interest at the IODE meeting in Lisbon, Portugal. A preliminary meeting was held in Brest, France, in November, 2001 at which a strategy to develop a project plan was agreed. This was followed by a Meeting in Ottawa, Canada, in September 2002 at which components of the draft plan were reviewed and the preparation of the first project plan formulated. \nThis document sets out the goals of the project and the range of activities required of participants in order to achieve the goals. The participants of the preliminary meetings have expressed interest in meeting certain of the objectives and these are recorded in this plan. Other participants will be needed in order to meet the goals of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,077 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».