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Enregistrement W7066299200

Health, nutritional condition, and productivity of female moose (Alces alces) in Northwestern Ontario / by John Alan Crouse. --

2003· dissertation· en· W7066299200 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Technology, and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityProduction (economics)Work (physics)Population
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creation or maintenance of moose habitat through logging requires an understanding of how particular timber-harvest practices affect nutritional interactions of adult females and their subsequent production of young.I compared ultrasonographic fat measurements of free-ranging adult female moose in northwestern Ontario, Canada, 1998-2001, inhabiting two forest management regimes; a modified clear-cut, following the Timber Management Guidelines fo r the Provision o f Moose Habitat, and an unmodified, progressive, and contiguous clear-cut.I also determined pregnancy and in utero twinning by radioimmunoassay of pregnancy-specific protein B (PSPB) and compared the number of expected calves bom to the number of calves surviving to winter.As an adjunct to evaluation of reproductive performance, I also examined blood parameters, hair mineral content, and stress hormone metabolite concentration in feces.For these comparisons to be made, however, reference ranges for blood and hair parameters needed to be established and the effects of handling, individual, temporal, and spatial factors on blood parameter variability measured.Likewise, the radioimmunoassay used to quantify stress hormone metabolites in feces had not been previously used in moose and the affinity of the antibody to the fecal glucocorticoid (GC) metabolites of moose was unknown.In Chapter 1, Validation o f a generalized fecal glucocorticoid assay fo r use in moose, I investigated whether a commercially available multi-species assay (ICN Biomedicals) accurately reflected acute adrenal activation in moose.Recent development of assays for GC metabolites has provided a non-invasive means to assess a variety of human-induced disturbances and environmental conditions on free-ranging animals.Fecal samples are easy to collect year-round and provide an integrated reflection of all GC secretion over a period of time prior to sample collection; however, species-specific differences in steroid metabolism necessitate validation of 11 R ep ro d u ced with p erm ission o f th e copyright ow ner.Further reproduction prohibited w ithout perm ission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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