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Enregistrement W7066306186

A Global Fireball Observatory

2020· preprint· en· W7066306186 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEl Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteoriteAsteroidPathfinderObservatoryContext (archaeology)Solar SystemPopulationMeteoroid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world's meteorite collections contain a very rich picture of what the early Solar System would have been made of, however the lack of spatial context with respect to their parent population for these samples is an issue. The asteroid population is equally as rich in surface mineralogies, and mapping these two populations (meteorites and asteroids) together is a major challenge for planetary science. Directly probing asteroids achieves this at a high cost. Observing meteorite falls and calculating their pre-atmospheric orbit on the other hand, is a cheaper way to approach the problem. The Global Fireball Observatory (GFO) collaboration was established in 2017 and brings together multiple institutions (from Australia, USA, Canada, Morocco, Saudi Arabia, the UK, and Argentina) to maximise the area for fireball observation time and therefore meteorite recoveries. The members have a choice to operate independently, but they can also choose to work in a fully collaborative manner with other GFO partners. This efficient approach leverages the experience gained from the Desert Fireball Network (DFN) pathfinder project in Australia. The state-of-the art technology (DFN camera systems and data reduction) and experience of the support teams is shared between all partners, freeing up time for science investigations and meteorite searching. With all networks combined together, the GFO collaboration already covers 0.6% of the Earth's surface for meteorite recovery as of mid-2019, and aims to reach 2% in the early 2020s. We estimate that after 5 years of operation, the GFO will have observed a fireball from virtually every meteorite type. This combined effort will bring new, fresh, extra-terrestrial material to the labs, yielding new insights about the formation of the Solar System.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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