MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7066336843

Herbivory selects for semelparity in a typically iteroparous plant species, Zostera marina

2014· dissertation· en· W7066336843 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCSUN ScholarWorks (California State University, Northridge) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionTSG101HyporeflexiaGestational periodDiafiltrationFusible alloy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recognizing the abiotic and biotic parameters that favor one reproductive
\nstrategy over another can reveal much about population dynamics and aid in
\nunderstanding diverging traits in different environments. This thesis work
\nexplores abiotic and biotic causes for a population of Zostera marina (eelgrass, a
\nmarine angiosperm) to partition re productively into subtidal perennial and
\nintertidal annual zones. A tidal simulator experiment and field measurements of
\nabiotic variables did not support a previous hypothesis that intertidal exposure
\nfavors an annual life history. However, experimental exclusion of Branta
\ncanadensis (Canada geese) identified an herbivore driven fall mortality event that
\noccurs annually. Additional evidence documented plants within this population
\nflowering and dying prior to the influx of Canada geese. These cryptic ???true
\nannuals??? will over time contribute more progeny to future generations, while
\nperennial plants are allocating energy to growth and storage, resources that go
\nunutilized following geese grazing. Consumers have been hypothesized as a
\nselective force for semelparity (programmed mortality following flowering);
\nhowever, this may be the first empirical example of herbivore-mediated selection
\ntoward semelparity in any plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCSUN ScholarWorks (California State University, Northridge)Même sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207