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Enregistrement W7066362140

Il cyberbullismo: un dissidio tra prevenzione e repressione

2022· article· it· W7066362140 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueElectronic Theses and Dissertations Repository (University of Pisa) · 2022
Typearticle
Langueit
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMemory, History, Trauma, Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStudioArchitecture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alla base di questo studio vi è un’analisi comparata della disciplina del cyberbullismo. Il cyberbullismo è un fenomeno che, nei tempi odierni, con l’evoluzione tecnologica, si sta diffondendo sempre di più e che io, in quanto frutto della nuova generazione, riesco a percepire direttamente con i miei occhi. L’obiettivo di questa tesi è, quindi, quello di fornire un’analisi approfondita della disciplina del cyberbullismo nell’ordinamento italiano, con particolare riferimento alla legge n. 71/2017, volgendo, però, lo sguardo anche verso i paesi stranieri, nello specifico mi riferisco alla Spagna, al Canada, all’Australia e agli Stati Uniti d’America. Analizzando le varie discipline mi concentrerò soprattutto su un dissidio costante tra un approccio basato su strumenti di prevenzione e un approccio, invece, basato sulla repressione post factum. Le carenze della legge n. 71/2017 e la diffusione sempre più celere del fenomeno, necessitano, come descritto nell’ultimo capitolo, di strumenti concreti che siano adeguati al suo contrasto. La tesi è articolata in sei capitoli. Il primo capitolo tratta del fenomeno del cyberbullismo sottolineando i vari modi di manifestazione del fenomeno e analizzando gli interventi precedenti alla legge n. 71/2017 che hanno portato alla sua approvazione, con particolare riferimento all’input dato dal caso Google v. Vividown. Il secondo capitolo va ad analizzare nello specifico la legge n. 71/2017 partendo dalla definizione di cyberbullismo, passando per gli aspetti penalistici, la definizione di gestore della rete internet, l’informativa alle famiglie da parte del dirigente scolastico e le sanzioni disciplinari, la procedura di oscuramento, di rimozione o blocco, la procedura di ammonimento del questore e, infine, analizzando il sindacato di legittimità di tali disposizioni. Il terzo capitolo si concentra sulla responsabilità per gli atti di cyberbullismo cercando di definire i confini tra responsabilità dei minori, dei genitori, dei gestori e degli insegnanti. Il quarto capitolo volge uno sguardo alla disciplina eurounitaria con riferimento al regolamento generale UE sulla protezione dei dati, alla co-regulation, ai codici di condotta e al ruolo delle Authority. Il quinto capitolo dà un’infarinatura generale sulla regolamentazione del fenomeno nei paesi stranieri, concentrandosi, però, in modo particolare sulla disciplina della Spagna, degli Stati Uniti d’America, del Canada e dell’Australia. Infine, il capitolo sesto va a constatare la mancanza di strumenti concreti per lottare contro tale fenomeno sottolineando l’importanza di un approccio multidisciplinare ma, soprattutto, della scuola e dei genitori nella prevenzione e nel contrasto del cyberbullismo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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