Introductory Chemistry : First Canadian Edition
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this textbook is not to make you an expert. True expertise in any field is a years-long endeavor. Here I will survey some of the basic topics of chemistry. This survey should give you enough knowledge to appreciate the impact of chemistry in everyday life and, if necessary, prepare you for additional instruction in chemistry. Throughout each chapter, I present two features that reinforce the theme of the textbook—that chemistry is all around you. The first is a feature titled, appropriately, “Chemistry Is Everywhere.” Chemistry Is Everywhere” focuses on the personal hygiene products that you may use every morning: toothpaste, soap and shampoo, among others. These products are chemicals, aren’t they? Ever wonder about the chemical reactions that they undergo to give you clean and healthy teeth or shiny hair? I will explore some of these chemical reactions in future chapters. But this feature makes it clear that chemistry is, indeed, everywhere. The other feature focuses on chemistry that you likely indulge in every day: eating and drinking. In the “Food and Drink App,” I discuss how the chemistry of the chapter applies to things that you eat and drink every day. Carbonated beverages depend on the behavior of gases, foods contain acids and bases, and we actually eat certain rocks. (Can you guess which rocks without looking ahead?) Cooking, eating, drinking and metabolism—we are involved with all these chemical processes all the time. These two features allow us to see the things we interact with every day in a new light—as chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,646 | 0,555 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».