How the Ainu Became Jōmonese: Ainu Ancestry Through Japanese Eyes
Notice bibliographique
Résumé
Despite only being declared Japan’s indigenous people in 2019, the Ainu within its borders have long been associated with the Jōmon, the archipelago’s earliest known inhabitants. Unpacking the labels of “Jōmon” and “Ainu” reveals the traits that caused these two peoples to be almost exclusively joined together in the first place, which in turn helped to influence the Ainu’s ability to claim indigeneity. Through this paper, I aim to show that the ways in which the Japanese have looked at the Ainu, from the time when Japanese chroniclers first started recording their state’s history to the present day, has contributed to the association of Hokkaidō’s indigenes with the Jōmon. Starting with the Emishi, the people(s) living on the outskirts of the Japanese polity were looked down on as barbaric or backwards in comparison to the refined Japanese. These views, while generally remaining static into the Meiji period, could shift depending on socio-political necessity and the acquisition of new ways of understanding their subjects, eventually culminating in a theory that the Neolithic residents of Japan and the Ainu were related. This theory was later confirmed by bioanthropological findings. Further reinforcing the bond are the ways in which the Ainu and their culture are currently presented to the Japanese public through museum exhibits and events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».