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Enregistrement W7066405733

Genetic modifiers in carriers of repeat expansions in the C9ORF72 gene

2014· article· en· W7066405733 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchALS Therapy Alliance
Mots-clésGeneMutationGenomeC9orf72Gene expression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hexanucleotide repeat expansions in chromosome 9 open reading frame 72 (C9ORF72) are causative for frontotemporal dementia (FTD) and motor neuron disease (MND).Substantial phenotypic heterogeneity has been described in patients with these expansions.We set out to identify genetic modifiers of disease risk, age at onset, and survival after onset that may contribute to this clinical variability.Results: We examined a cohort of 330 C9ORF72 expansion carriers and 374 controls.In these individuals, we assessed variants previously implicated in FTD and/or MND; 36 variants were included in our analysis.After adjustment for multiple testing, our analysis revealed three variants significantly associated with age at onset (rs7018487 [UBAP1; p-value = 0.003], rs6052771 [PRNP; p-value = 0.003], and rs7403881 [MT-Ie; p-value = 0.003]), and six variants significantly associated with survival after onset (rs5848 [GRN; p-value = 0.001], rs7403881 [MT-Ie; p-value = 0.001], rs13268953 [ELP3; p-value = 0.003], the epsilon 4 allele [APOE; p-value = 0.004], rs12608932 [UNC13A; p-value = 0.003], and rs1800435 [ALAD; p-value = 0.003]).Conclusions: Variants identified through this study were previously reported to be involved in FTD and/or MND, but we are the first to describe their effects as potential disease modifiers in the presence of a clear pathogenic mutation (i.e.C9ORF72 repeat expansion).Although validation of our findings is necessary, these variants highlight the importance of protein degradation, antioxidant defense and RNA-processing pathways, and additionally, they are promising targets for the development of therapeutic strategies and prognostic tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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