The Impact of COVID-19 on Noncitizens and Across the U.S. Immigration System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 (the novel coronavirus) pandemic, and the related federal response, disrupted virtually every aspect of the U.S. immigration system. Visa processing overseas by the Department of State, as well as the processing of some immigration benefits within the country by U.S. Citizenship and Immigration Services (USCIS), have come to a near standstill. Entry into the United States along the Mexican and Canadian borders—including by asylum seekers and unaccompanied children—has been severely restricted. Immigration enforcement actions in the interior of the country have been curtailed, although they have not stopped entirely. Tens of thousands of people remain in immigration detention despite the high risk of COVID-19 transmission in crowded jails, prisons, and detention centers that U.S. Immigration and Customs Enforcement (ICE) uses to hold noncitizens. The pandemic led to the suspension of many immigration court hearings and limited the functioning of the few courts which remain open or were reopened. Meanwhile, Congress left millions of immigrants and their families out of legislative relief, leaving many people struggling to stay afloat in a time of economic uncertainty.This report seeks to provide a comprehensive overview of the impact of COVID-19 across the immigration system in the United States. Given that the landscape of immigration policy is changing rapidly in the face of the pandemic, this report will be updated as needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle