The Impact of COVID-19 on Noncitizens and Across the U.S. Immigration System
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 (the novel coronavirus) pandemic, and the related federal response, disrupted virtually every aspect of the U.S. immigration system. Visa processing overseas by the Department of State, as well as the processing of some immigration benefits within the country by U.S. Citizenship and Immigration Services (USCIS), have come to a near standstill. Entry into the United States along the Mexican and Canadian borders—including by asylum seekers and unaccompanied children—has been severely restricted. Immigration enforcement actions in the interior of the country have been curtailed, although they have not stopped entirely. Tens of thousands of people remain in immigration detention despite the high risk of COVID-19 transmission in crowded jails, prisons, and detention centers that U.S. Immigration and Customs Enforcement (ICE) uses to hold noncitizens. The pandemic led to the suspension of many immigration court hearings and limited the functioning of the few courts which remain open or were reopened. Meanwhile, Congress left millions of immigrants and their families out of legislative relief, leaving many people struggling to stay afloat in a time of economic uncertainty.This report seeks to provide a comprehensive overview of the impact of COVID-19 across the immigration system in the United States. Given that the landscape of immigration policy is changing rapidly in the face of the pandemic, this report will be updated as needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».