Gender Diversity in the Boardroom and Firms' Effectiveness: A Comparative Analysis Between Nigerian and Canadian Corporate Governance Framework
Notice bibliographique
Résumé
Previous study has shown that the presence of three or more women in the boardroom is positively correlated with factors such as stronger organizational health, better decision making and greater diversity of thoughts. Board Gender Diversity (BGD) is not adequately present in Nigeria due to the inadequacy of the corporate governance framework in the country and the cultural and patriarchal nature of Nigeria. The existing research on BGD in Nigeria is extant and there are dearth recent materials on this subject. The limited nature of literature and the sudden disappearance of this subject in Nigeria is the reason for this research. My research aims to contribute to literature by comparison of BGD within the Corporate Governance framework of Nigeria and Canada and providing an investigation into the relationship between BGD and firms’ effectiveness in these two jurisdictions. The study would also highlight key recommendations derived from the comparative analysis and in particular the lessons both countries can learn from each other in relation to BGD and the steps Nigeria can take to achieve BGD.\nThis study shall examine the existing corporate governance codes and framework in Nigeria and Canada as well as its legislative history. It shall also examine and critique the written work of other authors. This research would further employ a comparative methodology to compare and contrast the corporate governance codes and framework in Nigeria and Canada and provide recommendations in a bid to answer the research question posed – Is BGD achievable in Nigeria?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».