Identification of Individuals with Lower Versus Higher Exercising Limb Oxygen Delivery: Does Fatigue Progression Differ?
Notice bibliographique
Résumé
Background: In exercising skeletal muscle, oxygen delivery (O2Del) increases in proportion to oxygen cost (O2) to support aerobic production of the cell’s energy currency, ATP, and sustained exercise efforts. When O2Del/demand matching is acutely reduced within an individual, even if VO2 is maintained, greater fatigue occurs. Whether functionally significant differences in O2Del/demand matching exist between individuals, and whether these also impact fatigue, remains unknown. Purpose: 1. Identify inter-individual differences in exercising leg O2Del across a range of work rates (WR). 2. Determine whether those with relatively lower delivery exhibit increased fatigue progression. Methods: Ten healthy men completed multiple trials of progressive isometric knee extensor exercise (IKEE) to exhaustion to quantify individual O2Del/WR relationships. O2Del was determined as leg blood flow via ultrasound x arterial oxygen content (blood sampling). Higher and lower responder identification was based on O2Del/WR responses. A submaximal exercise fatigue test (SEFT) at 70% of peak, with intermittent maximal effort contractions, was used to track fatigue. Results: Higher versus lower O2Del/WR response individuals (p < 0.001) were identified and grouped accordingly. Differences in vasodilation accounted for O2Del/WR differences (p < 0.05). However, there was no between group difference in fatigue index (FI) (p = 0.43). This may have been because of the large variation in exercise efforts during the SEFT, confounding fatigue assessment. In a follow up study, it was determined if practice would improve repeatability and accuracy of exercise efforts to guide future study design. Participants performed 3 SEFTs on separate days. Initial MVC demonstrated good repeatability between trials (COV < 10%) but this did not improve with practice (p = 0.2). FI repeatability was problematic (COV > 10%), and did not improve with practice (p = 0.258). No significant interaction between the trial number and MVC interval on the average WR efforts (p = 0.673) suggests that the WR performed remained consistent within and between trials. Conclusion: In IKEE, there are inter-individual differences in O2Del/WR, which are attributable to differences in vasodilation. The SEFT did not detect any impact of O2Del/WR on fatigability, perhaps because of poor repeatability of FI, that was not improved with practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».