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Enregistrement W7066433496

Individual timing consistency across purple martin (Progne subis) migrations

2023· other· en· W7066433496 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringSongbirdAnnual cycleRange (aeronautics)Bird migrationConsistency (knowledge bases)Seasonal breederGrowing seasonScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migration timing in long-distance migratory birds plays an essential role in individual survival and fitness. Migration schedules determine when individual birds depart and arrive seasonally between their overwintering and breeding sites. Bird migration timing may be largely driven by internal routines with some plasticity to environmental conditions, but individual timing across migrations has been little explored. To investigate the consistency of individual timing across migrations, I examined the individual order of migration timing in purple martins (Progne subis), a neotropical migratory songbird that travels between breeding sites throughout eastern North America and winter sites in Brazil. Migration timing data were collected for 295 different individual purple martins spanning over nine years by using light-level geolocators deployed during the breeding season at sites across the range and collected at the same sites the following year. I used a linear mixed-effect model (LMM) to examine the influence of the rank order of departure dates in one season on the rank order of four subsequent migration events while controlling for the effects of breeding latitude, sex, and age. Overall, I found that the individual rank order of migration timing in purple martins was conserved across migrations. Rank order timing was consistent between fall departure date from the breeding site and spring arrival dates in the following year (0.28  0.03, 95% CI 0.21-0.34), as well as the finer scale across fall migration departure and arrival dates (0.33  0.05, 95% CI 0.23-0.42), over the wintering period (0.39  0.04, 95% CI 0.30-0.48), and across spring migration (0.03  0.001, 95% CI 0.026-0.033). These results demonstrate that purple martin exhibit consistency in individual migration timing throughout the annual cycle. Migration distance also played a significant role, as the consistency of rank order timing lessened with distance traveled. Understanding how individual birds time migrations and if individuals are consistent between events can provide insight into how shifts in the environment with climate change could lead to a mismatch if migratory birds are unable to adapt. Future studies should examine if purple martins are able to adjust their migration timing and how long these changes persist in response to environmental alterations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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