MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7066449200

Henkilöstön työhyvinvoinnin edistäminen työvoimapalveluiden muutostilanteessa

2024· other· fi· W7066449200 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Process (computing)Statistical analysisWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Työvoimapalvelut ovat poikkeuksellisen muutoksen edessä, kun nykyiset TE-toimistot siirtyvät kuntien järjestämisvastuulle 1.1.2025 lukien. Vakituinen henkilöstö siirtyy uusien työllisyysalueiden palvelukseen liikkeenluovutuksella. Nykyisen organisaation lakkauttamisen myötä nykyiset työyhteisöt hajoavat, sillä Pohjois-Savon alueen TE-toimiston henkilöstö jakaantuu kolmeen eri työllisyysalueeseen: Kuopion, Keski-Savon ja Ylä-Savon työllisyysalueille. Uudistuksen seurauksena työtehtäviin, työehtoihin, palkkaukseen sekä mahdollisesti työn sijoituspaikkaan voi tulla muutoksia. Työhyvinvoinnin merkitys on olennainen osa muutosvaiheessa, jotta henkilöstö pysyy toimintakykyisenä sekä hyvinvoivana koko muutosprosessin ajan ja siirtyy hyvinvoivana uusien työnantajien palvelukseen. Tämän opinnäytetyön tavoitteena on edistää työhyvinvointia muutostilanteessa ja opinnäytetyön tilaajaorganisaationa on Pohjois-Savon TE-toimisto. Opinnäytetyö on työelämän kehittämistyö, jossa yhdessä työyhteisön kanssa kehitetään toimintaa paremmaksi. Opinnäytetyön metodologiaksi valikoitui toimintatutkimus, sillä siinä tuotetaan tietoa käytännön kehittämiseksi sekä sen käytännönläheisyyden vuoksi. Toimintatutkimus etenee sykleittäin. Ensimmäisen syklin tarkoituksena oli kartoittaa aikaisemman tutkimustiedon avulla, mitkä tekijät edistävät työhyvinvointia organisaatiossa. Menetelmänä oli järjestelmällinen kirjallisuuskatsaus, jonka aineisto analysoitiin induktiivisella sisällönanalyysi menetelmällä. Ensimmäisen syklin tutkimuskysymys oli, mitä ovat työhyvinvointia edistävät tekijät. Toisessa syklissä tarkoituksena oli kartoittaa Pohjois-Savon TE-toimiston henkilöstön työhyvinvoinnin nykytilaa. Aineistoa kerättiin työpajassa, joka toteutettiin virtuaalisena toteutuksena. Työpajan osallistujat olivat projektiryhmän jäsenet, jotka koostuivat vapaaehtoisista TE-toimiston henkilöstöstä. Työpajasta aineisto analysoitiin induktiivisella sisällönanalyysilla. Toisen syklin kehittämiskysymyksenä oli, mikä on Pohjois-Savon TE-toimiston henkilöstön työhyvinvoinnin nykytila. Kolmannen syklin tarkoituksena oli kuvata työhyvinvointia edistävä kehittämissuunnitelma organisaation muutostilanteessa. Kehittämiskysymyksenä oli, miten edistetään Pohjois-Savon TE-toimiston henkilöstön työhyvinvointia muutostilanteessa. Syklissä laadittiin henkilöstön työhyvinvointia edistävä kehittämissuunnitelma muutostilanteeseen. Suunnitelman laatimiseksi hyödynnettiin virtuaalista aivoriihityöskentelyä, johon osallistuivat projektiryhmän jäsenet. Kolmanteen sykliin muodostui sivusykli pilotoinnin osalta. Pilotoitavaksi kohteeksi kehittämissuunnitelmasta valikoitui työyhteisön yhteisöllisyyden vahvistaminen. Pilotoinnin menetelmänä oli yhteisöllinen toimipaikkakeskustelu. Pilotointi arvioitiin asiantuntija-arviointina. Neljännen syklin tarkoituksena oli kuvata näyttöön perustuva työhyvinvointia edistävä implementointisuunnitelma hyödyntäen Ottawa-mallia. Kehittämiskysymyksenä oli, miten näyttöön perustuva työhyvinvoinnin kehittämissuunnitelma voidaan implementoida käytäntöön. Implementointi toteutettiin työhyvinvointisuunnitelman pilotoitavan kohteen osalta. Ottawa- mallissa arvioidaan muun muassa implementoinnin estävät ja edistävät tekijät. Opinnäytetyön keskeisenä periaatteena on, että se on työelämälähtöistä kehittämistä ja se tukee opiskelijan elinikäistä oppimista. Työelämä on jatkuvaa oppimista ja työhyvinvoinnin merkitys korostuu tulevaisuudessa sekä ennen kaikkea parhaillaan meneillään olevassa muutostilanteessa. Tulevaisuuden työelämä on jatkuvaa muutosta, joten työhyvinvointiin edistävät asiat ovat tärkeitä jatkossakin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2830,166

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→